KI-Modelle

KI-Modelle
im Vergleich

Claude, GPT, Gemini, Llama und Co. — welches Sprachmodell passt zu welchem Einsatz? Kontextfenster, Lizenzen, EU-Hosting und DSGVO-Fragen kompakt aufbereitet für Entscheidungen im Unternehmen.

Weights
Preis
FamilieAnbieterWeightsModalitätenMax. KontextEU-HostingPreisniveau
Aleph AlphaAleph AlphaHybridText8K TokenJa (3 Optionen)
ClaudeAnthropicProprietärTextVision1M TokenJa (2 Optionen)–
CohereCohereHybridTextVision256K TokenJa (5 Optionen)–
DeepSeekDeepSeek AIOpen WeightsTextVision1M TokenJa (2 Optionen)–
GeminiGoogle DeepMindProprietärTextVisionAudioVideo2M TokenJa (2 Optionen)–
GemmaGoogle DeepMindOpen WeightsTextVisionAudioVideo256K TokenJa (2 Optionen)–
GLMZ.ai (Zhipu AI)HybridTextVision1M TokenJa (2 Optionen)Gratis
GPTOpenAIProprietärTextVision1M TokenJa (2 Optionen)–
GrokxAIHybridTextVisionVideo1M TokenNein–
KimiMoonshot AIOpen WeightsTextVisionVideo262K TokenJa (2 Optionen)–
LlamaMetaOpen WeightsTextVision10M TokenJa (3 Optionen)Gratis
MiniMaxMiniMaxHybridTextVisionVideo1M TokenJa (2 Optionen)–
MistralMistral AIHybridTextVision256K TokenJa (3 Optionen)–
QwenAlibaba CloudOpen WeightsTextVision1M TokenJa (2 Optionen)–

14 Familien angezeigt. „Max. Kontext“ bezeichnet das größte Kontextfenster innerhalb der Familie. Bei lizenzbeschränkten Modellen kann das praktisch nutzbare Maximum niedriger liegen — Details stehen auf der jeweiligen Familienseite.

Alle Modellfamilien im Detail

Aleph AlphaOpen Weights
Aleph Alpha

Deutsche KI-Souveränität aus Heidelberg — self-hostbare Modelle und Plattform für Behörden und regulierte Industrien

Zum Überblick
Anthropic
Claude

Sicherheitsfokussierte KI-Modelle mit starken Reasoning- und Coding-Fähigkeiten

Zum Überblick
CohereOpen Weights
Cohere

Enterprise-KI mit Fokus auf Retrieval, Agenten und mehrsprachige Grounded Generation

Zum Überblick
DeepSeek AIOpen Weights
DeepSeek

Preis-Leistungs-Disruption mit offenen Weights und starken Reasoning-Modellen

Zum Überblick
Google DeepMind
Gemini

Nativ multimodale KI-Modelle mit dem größten Kontextfenster und tiefer Google-Workspace-Integration

Zum Überblick
Google DeepMindOpen Weights
Gemma

Offene Gewichte von Google DeepMind für Self-Hosting und On-Device-KI — vom Smartphone bis zum eigenen Rechenzentrum

Zum Überblick
Z.ai (Zhipu AI)Open Weights
GLM

Starke Coding- und Reasoning-Modelle mit offenen Weights aus dem Tsinghua-Umfeld

Zum Überblick
OpenAI
GPT

Marktführende Sprachmodelle mit dem größten Ökosystem und EU-konformer Azure-Hosting-Option

Zum Überblick
xAIOpen Weights
Grok

X/Twitter-integrierte KI mit Echtzeit-Datenzugriff und nativem Video-Verständnis

Zum Überblick
Moonshot AIOpen Weights
Kimi

Chinesisches Open-Weights-Frontier-Modell mit riesigem Kontextfenster und ausgeprägtem Agenten-Fokus

Zum Überblick
MetaOpen Weights
Llama

Die meistverbreitete Open-Weights-Familie — Basis für Self-Hosting, Feinabstimmung und digitale Souveränität

Zum Überblick
MiniMaxOpen Weights
MiniMax

Chinesische Open-Weights-Modelle mit extrem großem Kontextfenster und Fokus auf Coding-Agenten

Zum Überblick
Mistral AIOpen Weights
Mistral

Europäische KI-Modelle mit offenen Gewichten, EU-nativer Datenresidenz und klarer Compliance-Haltung

Zum Überblick
Alibaba CloudOpen Weights
Qwen

Breiteste offene Modellpalette mit Apache-2.0-Lizenz und starker Mehrsprachigkeit

Zum Überblick

Häufige Fragen

Welches KI-Modell ist DSGVO-konform einsetzbar?+
Kein Modell ist per se DSGVO-konform — entscheidend ist der Betriebsweg. Proprietäre Modelle wie Claude oder GPT lassen sich über EU-Regionen von AWS Bedrock, Google Vertex AI oder Azure OpenAI mit AVV betreiben. Open-Weights-Modelle wie Llama, Qwen oder Mistral können vollständig selbst gehostet werden, sodass keine Daten das eigene Rechenzentrum verlassen.
Was bedeutet Open Weights?+
Bei Open-Weights-Modellen veröffentlicht der Anbieter die trainierten Modellgewichte. Unternehmen können das Modell dadurch auf eigener Infrastruktur betreiben, anpassen und fine-tunen. Open Weights ist nicht dasselbe wie Open Source: Trainingsdaten und -code bleiben meist unveröffentlicht, und einige Lizenzen (etwa die Llama Community License) enthalten Nutzungsauflagen.
Kann ich ein LLM selbst hosten?+
Ja — mit Open-Weights-Modellen wie Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek oder GLM. Je nach Modellgröße braucht es dafür passende GPU-Infrastruktur oder einen europäischen Cloud-Anbieter. Self-Hosting ist die Grundlage eines souveränen KI-Arbeitsplatzes, bei dem sensible Daten das Unternehmen nicht verlassen.
Wie aktuell sind diese Informationen?+
Jede Modellseite trägt ein sichtbares Stand-Datum. Wir prüfen die Angaben regelmäßig gegen die offiziellen Ankündigungen der Anbieter und aktualisieren Modellversionen, Kontextfenster und Hosting-Optionen entsprechend.